Artificiële Intelligentie en duurzaamheid.

Prof. dr. Steven Latré - Universiteit Antwerpen

Artificiële Intelligentie (AI) is een technologie die met rasse schreden voor doorbraken in verschillende domeinen zorgt. Als consument komen we zo dagdagelijks met tientallen AI systemen in contact: in onze wagen, als we surfen op het internet, als we boodschappen doen, enz. Deep learning, de meest populaire vorm van AI, is momenteel niet meer weg te denken in belangrijke computationele taken zoals computervisie, spraakherkenning, tekstvertaling, tekstgeneratie, enz. Deep learning is zo heel snel bijzonder populair geworden en de complexiteit van deze deep learning systemen stijgt ook alsmaar, waardoor hun kracht groter wordt. Maar deze systemen hebben ook een belangrijk nadeel: om tot de spectaculaire resultaten te komen zijn ze bijzonder data- en reken- hongerig. Er zijn miljarden berekeningen nodig om tot een performant AI systeem te komen. Het trainen van dergelijke AI systemen zorgt hierdoor voor niet te verwaarlozen energieverbruik, dat bovendien exponentieel stijgt. In deze lezing wordt belicht hoe AI ook een belangrijke uitdaging heeft om duurzamer te worden. Er wordt ingegaan op het probleem, maar er worden ook enkele oplossingen voorgesteld om AI duurzamer te maken, zonder in te boeten op de kwaliteit van deze systemen.

Prof. dr. Steven Latré leidt het onderzoek naar Artificiële Intelligentie bij IMEC, het onderzoekscentrum voor nano-elektronica en digitale technologieën. Zijn belangrijkste expertise focust op het combineren van sensortechnologieën en chipontwerp met AI om end-to-end oplossingen te bieden in sectoren zoals gezondheid en slimme industrieën. Daarnaast is hij ook professor aan de Universiteit Antwerpen. Hij behaalde een master in de Informatica aan de Universiteit Gent en een doctoraat in de Ingenieurswetenschappen aan dezelfde universiteit. Voor hij bij IMEC begon, leidde hij de IDLab onderzoeksgroep aan de Universiteit Antwerpen, een 100+ onderzoeksgroep met focus op draadloze netwerken en AI. Hij is auteur of co-auteur van meer dan 150 papers. Zijn werk werd onder meer bekroond met de IEEE COMSOC prijs voor beste doctoraat in netwerk en service management, de IEEE COMSOC Young Professional award 2015 en de KVAB Laureaat van de Academie.